¿Dejarán las aseguradoras de discriminar en función de la edad?

Primero fue el sexo y ahora podría ser la edad. Los mismos argumentos que han servido al Tribunal de Justicia de la UE para prohibir a partir de diciembre próximo que las aseguradoras tengan en cuenta el sexo del asegurado como factor para calcular las primas, podrían servir para obligarles también a que dejen de utilizar la edad en sus cálculos. ¿Acaso no es también ésta una práctica discriminatoria?

Algunas aseguradoras se muestran preocupadas porque Bruselas pueda tener en su hoja de ruta esta posibilidad y han comenzado a plantearse cambiar el sistema de cálculo tradicional en los seguros de vida e incorporar modelos predictivos. Así lo ha manifestado José Miguel Rodríguez-Pardo, profesor de la Universidad Carlos III y de ICEA, en las jornadas “Modelos predictivos aplicados en el seguro de vida“, organizadas recientemente por ICEA y patrocinadas por Swiss Re.

A juicio de este experto, una eventual prohibición de considerar la edad para el cálculo del precio de la póliza, es una de las razones por la que el escenario actual es el propicio para implantar estos modelos. Además, destaca que la edad cronológica ya no sirve en todos los casos para medir el riesgo de mortalidad. En su opinión, por debajo de los 60 años es irrelevante para explicar el riesgo de mortalidad, y a partir de los 100, la tasa de mortalidad se mantiene constante, por lo que tampoco es relevante.

José Miguel Rodríguez-Pardo explica que estos modelos se utilizan ya en muchas industrias y en cinco años serán una herramienta común en el sector asegurador, tanto en mercados maduros como en los que lo son menos, como el español. Una de las principales dificultades para el suscriptor es elegir los factores que van a determinar el riesgo de mortalidad en un modelo predictivo. Entre ellos se pueden incluir los rasgos intrínsecos de salud, factores inherentes al producto, como la cartera o la razón de compra, o factores relacionados con la modalidad del contrato. Según explica, se trata de modelos muy exigentes en datos, y en este sentido incide en la importancia de las redes sociales: “Quien domine los datos disponibles en la red será el ganador en cualquier tipo de negocio, también en el seguro”.

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